Quando si svolge

Aula virtuale con collegamento a distanza I corsi in aula virtuale si svolgono di norma il venerdì pomeriggio e il sabato mattina con moduli di 4 ore. All'atto dell'iscrizione si esercita l'opzione di partecipare sia di venerdì sia di sabato (così il corso si conclude prima) altrimenti tutti i venerdì pomeriggio di seguito oppure tutti i sabati mattina di seguito (in questo caso il corso procede più lentamente).

Aula fisica I corsi in aula fisica si svolgono esclusivamente per gruppi di partecipanti di provenienza omogenea su richiesta di enti o aziende. In questi casi le date e gli orari di svolgimento si concordano con l'ente o l'azienda committente.

Le date vengono comunicate direttamente agli iscritti dalla segreteria: contattaci per informazioni sulle prossime edizioni.

Corsi Intelligenza Artificiale

AI Ethicist

Aula fisicaAula virtuale con collegamento a distanza

Corso disponibile in entrambe le modalità di erogazione: aula fisica oppure aula virtuale con collegamento a distanza.

A tutte le quote di iscrizione indicate accanto ad ogni programma va aggiunta l'IVA ai sensi di legge.

€ 650 + IVA ai sensi di legge · fattura elettronica

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Pagamento in due rate: 50% all'iscrizione (€ 325 + IVA) e 50% dopo l'avvio del corso, con link di pagamento via email.

Percorso formativo riconosciuto ai fini dell'iter di certificazione delle competenze

Il corso

Durata: 32 ore

Modalità: Aula fisica o Aula virtuale con collegamento a distanza

PROGRAMMA DEL CORSO

Concetti, metodi e prassi per:

Individuare principi, criteri e procedure per la valutazione etica dei sistemi AI, a partire dai sette principi della Trustworthy AI dell’Unione Europea e nell’ottica del Regolamento UE AI Act.
Formulare codici etici e deontologici in connessione con il contesto e le parti interessate, incluse le generazioni future.
Valutare rischi di discriminazione, esclusione, opacità, iniquità, manipolazione, perdita di autonomia, impatti sui diritti umani e sulla complessità degli ambiti dei pilastri dello sviluppo sostenibile.
Supportare la progettazione in chiave algoretica e la revisione dei requisiti di trasparenza, supervisione umana e responsabilità.
Individuare e valutare i bisogni formativi per accrescere la consapevolezza etica, aumentare il coinvolgimento e la responsabilizzazione, contrastare bias e ogni forma di discriminazione, addestrare all’applicazione di Responsible AI e AI affidabile.
Condurre come leader o partecipare come team member ad attività di ethical impact assessment e stakeholder review.
Connettere gli esiti degli ethical impact assessment con la rendicontazione di sostenibilità e i processi di valutazione dei sistemi di gestione conformi a standard ISO.

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Il corso

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